Le gouvernement indien a développé un système de reconnaissance faciale qui peut identifier les éléments antisociaux avec ou sans déguisement, avec des masques faciaux ou des casquettes de singe, même dans des images basse résolution dans des zones restreintes ainsi que des lieux publics.
Le ministère de la Défense (MoD), dans son dernier rapport intitulé « AI in Defence », a révélé le système de reconnaissance faciale sous déguisement (FRSD), ainsi que d’autres systèmes basés sur l’IA, principalement développés pour l’armée indienne.
La « reconnaissance faciale dans la nature » sur les flux des caméras de surveillance est un problème difficile à résoudre en raison de la faible résolution des images capturées par les caméras.
Ce problème devient encore plus difficile à résoudre avec la complexité supplémentaire des divers déguisements faciaux, des occlusions de foule et des illuminations variées.
Selon le rapport du MoD, l’algorithme FRSD a été formé de telle sorte que le système de reconnaissance faciale puisse voir à travers plusieurs déguisements comme les masques faciaux, la barbe, la moustache, les perruques, les lunettes de soleil, les foulards, les casquettes et chapeaux de singe, etc.
Outre les déguisements, le système prend également en compte différentes conditions d’éclairage, les ombres sur le visage, les occlusions de la foule, etc.
“Le système peut être déployé dans des zones restreintes/sécurisées à des fins de vidéosurveillance en direct. Il peut également être déployé dans des lieux publics pour reconnaître les éléments antisociaux”, a mentionné le rapport.
L’algorithme peut également être utilisé par les agences de sécurité pour une recherche de visage robuste dans de grands référentiels.
Le système est conçu pour assurer l’évolutivité sur plusieurs unités de traitement graphique (GPU) et serveurs. De plus, le système est optimisé pour assurer une utilisation maximale des GPU et peut donc prendre en charge plusieurs caméras de surveillance sur un seul GPU.
Le système est livré avec une suite d’analyse vidéo flexible avec un certain nombre d’applications de surveillance supplémentaires telles que le comptage de personnes, la géolocalisation, la détection d’incendie et la détection de collision, explique le rapport.
Une autre solution basée sur l’IA appelée le système de recherche est un système autonome de reconnaissance faciale, de surveillance, de surveillance et d’analyse pour l’identification et le suivi des menaces pour la lutte contre le terrorisme, la surveillance continue et la surveillance des zones perturbées.
De plus, le système peut être utilisé pour assurer la sécurité de pointe des établissements militaires/civils critiques et la surveillance aux points de passage frontaliers.
“Le module d’analyse alimenté par l’IA permet le traitement des données du renseignement provenant de diverses sources pour identifier et suivre les mouvements des terroristes et des éléments anti-nationaux grâce à une collecte d’informations précises”, indique le rapport du ministère de la Défense.
L’industrie de la défense prend des mesures concrètes pour transformer les forces armées en l’une des plus avancées au monde.
L’introduction de l’autonomie dans les systèmes d’armes, dans l’ISR (renseignement, surveillance et reconnaissance), la gestion des données, peut être un énorme atout pour arrêter le terrorisme, mettre en place des mesures antiterroristes, protéger les soldats.
“En fait, l’IA dans la défense peut changer les combats et les conflits aux niveaux les plus profonds”, indique le rapport.
(À l’exception du titre, le reste de cet article IANS n’est pas édité)
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