Monster Energy Supercross et l’IA neuronal

Monster Energy Supercross 25 – Le jeu vidéo officiel – Édition spéciale et Monster Energy Supercross 25 – Le jeu vidéo officiel – Dirt Master Edition sont maintenant dans l’accès précoce pour la série Xbox Série X | S et le Édition standard Sera disponible pour tout le monde le 10 avril 2025. J’ai hâte de voir tous l’itinéraire pour l’élite Supercross dans ce nouveau jeu complètement amélioré. Aujourd’hui, je veux vous parler de l’un des aspects les plus ambitieux et les plus difficiles du jeu, ce qui nous a fait transpirer mais nous a remplis de fierté une fois que les résultats ont commencé à arriver: l’IA neuronal.

Nous avons commencé à utiliser notre IA neuronal, Anna (agent de réseau neuronal artificiel), dans nos jeux à partir de 2019, mais les recherches ont commencé avant cela. L’IA neurale est un type spécifique d’IA qui peut simuler un comportement réaliste. Pour ce faire, il doit s’entraîner et tester les pistes pour apprendre les meilleures trajectoires pour devenir aussi rapidement que possible. Au fil des ans, nous avons vu des résultats incroyables, avec une IA capable de contrôler les véhicules de manière réaliste. Mais jusqu’à ce chapitre Supercross, Anna n’a été sur des surfaces du tarmac.

Enseigner une IA à fonctionner dans un nouvel environnement

Comme mentionné précédemment, Anna a été utilisée dans le passé dans les franchises MotoGP ™ et Ride, pour courir dans des situations intenses et surpeuplées. Mais des pistes étaient en tarmac, une surface très régulière. Les pistes Supercross sont beaucoup plus compressées, courtes et pleines de coins serrés. Ils ont un rythme complètement différent grâce à la variété des sauts, comme les pas vers le haut, les tableaux de table, les murs et plus encore. Chaque saut a sa meilleure façon de le faire, et une fois qu’ils sont insérés sur une piste, les coureurs doivent comprendre l’ordre des choses et s’ajuster en fonction de ce qui vient après ces sauts, dans le but d’être le plus rapide.

Lorsque nous avons dû régler l’IA pour gérer tous les différents éléments qui composent les pistes Supercross, nous craignons qu’il ne puisse pas faire face à toutes les variables qu’il avait à calculer lors d’un tour autour d’une piste de terre. Mais juste après les premiers tests, nous savions que nous étions dans la bonne direction. La programmation d’une IA neurale prend beaucoup de temps et implémente Anna dans Supercross 25 est l’un des facteurs qui nous ont fait prendre deux ans pour développer le prochain jeu.

Comment nous l’avons fait

Lorsque notre IA se déroule pendant une course, elle doit prendre en compte un tas de facteurs différents, comme la conception de la piste, la vitesse, l’équilibre, la trajectoire, d’autres cavaliers contrôlés par l’IA et, surtout, les joueurs, qui sont le principal élément imprévisible sur la piste. Il peut gérer toute cette complexité grâce à beaucoup de formation rigoureuse. Nous voulions inclure dans le jeu la saison actuelle de Supercross pour la première fois, mais nous avons dû commencer à travailler sur l’IA de l’IA plus tôt pour des raisons de synchronisation.

Tout d’abord, nous avons calibré les agents du nouveau système de physique, puis nous avons introduit des pistes du passé à l’IA afin qu’il puisse apprendre ce qu’est une piste Supercross et ce qui le fait. Pour atteindre le meilleur niveau de réalisme, nous avons immédiatement ajouté un obstacle supplémentaire à nos agents: le terrain dynamique. Dans le vrai supercross, les ornières sont des sillons profonds dans le sol créés par le passage des vélos. Ils changent considérablement la sensation et l’apparence de la piste. Habituellement, si vous changez une chose à propos d’une piste après que l’IA l’a apprise, elle ne peut pas trouver la disposition originale et elle se perd. Mais avec des ornières dynamiques, les pistes évoluent à chaque tour, nous avons donc dû enseigner à Anna comment gérer ce défi supplémentaire, et il a très bien répondu. Maintenant, il peut ajuster sa trajectoire et sa stratégie en fonction des ornières présentes à ce moment spécifique de la course.

Lorsque les pistes Supercross 2025 sont arrivées, nous avons fait courir Anna sur eux et nous avons eu des résultats incroyables. C’était déjà un expert de Supercross, capable de gérer et d’interpréter les modules et les variations des pistes. La seule exception était avec les éléments qu’il n’avait jamais vus auparavant, car chaque année, le sport évolue, et les concepteurs de piste introduisent des séquences originales et intéressantes. Nous avons dû lui enseigner ces modules supplémentaires, ce qui le faisait même contre ses apprentissages précédents. Nous avons été tellement impressionnés par les résultats que nous avons obtenus avec ce système de formation. Bien sûr, nous avons encore fait du réglage fin, en particulier en ajustant la difficulté de l’IA en fonction des compétences du joueur, mais nous avons confirmé à quel point Anna est intelligent, et ce chapitre Supercross n’est que le début pour des réalisations encore plus spectaculaires.

Voir Anna voler

La section aérienne est une grande partie de Supercross, et dans Supercross 25nous avons donné à la fois aux joueurs et au contrôle total de l’IA du mouvement dans l’air grâce au double bâton, ce qui permet de gérer à la fois les cavaliers et le poids du vélo. Nous avons enseigné à Anna la technique et l’avons fait s’entraîner sur toutes sortes de sauts. Nous avons été surpris lorsque nous avons vu qu’il pouvait trouver et appliquer la meilleure technique sur un saut avant que nous le pouvons! Par exemple, il y a eu un saut où le moyen le plus rapide de le faire a été à travers un gommage – une manœuvre de vélo particulière qui tranche l’air et permet un temps d’antenne plus court. Alors que j’essayais toujours de comprendre comment perfectionner cette astuce pour une efficacité maximale, Anna l’avait déjà compris, avec une exécution de premier ordre. Cela nous a poussés à devenir encore meilleurs en jouant contre!

Testez-le avec vos pistes

L’IA neurale sera également disponible sur les pistes UGC pour la première fois et nous avons appliqué le même principe que nous avons utilisé pour la saison 2025. Les agents sont intelligents et, comme j’aime à le dire, ils ont étudié beaucoup de manuels. Ils ont les connaissances et la capacité de s’adapter à un nouvel environnement en utilisant les compétences qu’ils ont obtenues grâce à la formation comme un vrai cavalier. Nous sommes super satisfaits de la façon dont ils ont répondu, et nous continuerons de travailler pour les rendre encore plus préparés et précis.