Cela peut être rudimentaire, mais l'IA peut recréer un jeu simplement en regardant un jeu maintenant. Skynet ne peut pas être loin, non?
Pac-Man a 40 ans aujourd'hui et pour célébrer l'occasion, des chercheurs de la société de matériel de jeu Nvidia ont travaillé dur pour former une IA basée sur le jeu. Cependant, cette IA n'a pas été créée pour jouer à Pac-Man – elle a été créée pour la construire.
Le concept est simple, bien que l'exécution soit si brutalement compliquée que nous ne pourrons pas l'expliquer en détail. Nvidia a créé une IA d'apprentissage et l'a placée devant des images de Pac-Man en cours de lecture – 50 000 matchs. Cette IA, GameGAN, a extrapolé une compréhension des règles, des visuels et de la mécanique de Pac-Man à partir des images, puis s'est mise à son travail – pour créer une version entièrement fonctionnelle du jeu dérivée de ses apprentissages.
GameGAN est nommé pour «les réseaux adversatifs génératifs», et Nvidia dit que c'est le premier réseau neuronal construit pour les moteurs de jeux vidéo singes.
Le résultat ici est assez choquant. Bien que grossière et un peu lente par rapport à la réalité, l'IA a réussi à recréer Pac-Man sous une forme jouable – et en partenariat avec Bandai Namco, Nvidia prévoit de rendre la version de l'IA sur Pac-Man disponible sur son site Web AI Playground Plus tard dans l'année.
«Il s'agit de la première recherche à émuler un moteur de jeu utilisant des réseaux neuronaux basés sur GAN», a déclaré Seung-Wook Kim, chercheur NVIDIA et responsable du projet. «Nous voulions voir si l'IA pouvait apprendre les règles d'un environnement simplement en regardant le scénario d'un agent se déplaçant dans le jeu. Et il l'a fait. “
Bien qu'il s'agisse d'une expérience intéressante juste pour montrer la puissance de l'IA et la technologie à la disposition des chercheurs de Nvidia, elle a également des implications potentielles plus importantes: ces outils pourraient éventuellement être utilisés par les développeurs de jeux pour que l'IA aide à générer des dispositions de niveau de jeu. , par exemple. Il pourrait également – à la manière de Skynet – être utilisé pour aider à former d'autres IA à d'autres fins.
Le billet de blog officiel de Nvidia sur le clone Pac-Man de l'IA propose un exemple frappant: une caméra sur une voiture, avec une IA surveillant à la fois l'environnement devant la caméra et les entrées du conducteur dans le véhicule. En théorie, l'IA pourrait apprendre les règles de conduite et la façon dont la voiture se déplace sur la route simplement en regardant ce type de séquence, de la même manière que GameGAN a pu recréer Pac-Man.
Si vous voulez en savoir plus sur cette expérience frappante, Nvidia a un article de blog détaillé à ce sujet et un document de recherche complet et long qui rentre dans le vif du sujet de la façon dont elle a été accomplie. C’est impressionnant et c’est le moyen idéal pour célébrer l’anniversaire de Pac-Man – à la pointe des jeux vidéo en 1980, et encore maintenant.
