NVIDIA DLSS: suréchantillonnage d’apprentissage en profondeur. Vous le savez, nous le savons, mais ne prétendons pas que tout le monde qui joue à des jeux est également un expert en algorithmes d’apprentissage IA incroyablement complexes. Alors c’est quoi?
Introduit dans les cartes de la série RTX 20 de NVIDIA, le DLSS représente non seulement un grand pas en avant pour les performances, mais aussi un pas latéral. Parce qu’en plus de tout le calcul des nombres qui est géré à la mort chaque fois que vous demandez à votre ordinateur portable de jeu de rendre la prochaine image de, par exemple, Control, Call of Duty: Black Ops Cold War ou Watch Dogs Legion, une partie de ce rendu est amélioré par des modèles d’IA créés par un supercalculateur à plusieurs kilomètres de votre fidèle plate-forme.
Ce qui signifie que les résultats à l’écran sont assez surprenants pour une carte de petit facteur de forme alimentant un ordinateur portable de jeu. Des compromis de performance doivent être faits par les appareils mobiles au nom de la gestion thermique et de la quantité de PCB avec laquelle un concepteur a dû travailler. Tirer parti de la puissance de l’IA, accélérée par les cœurs de tenseurs, change cependant la donne.
Bien sûr, il est toujours ancré dans les calculs effectués à la mort. Cela vient grâce au noyau d’intelligence artificielle tensor deep-learning. Lorsqu’il est présenté avec une image complexe, le noyau tenseur a effectivement la possibilité de téléphoner à un ami. Et heureusement pour vous, cet ami se trouve être un énorme superordinateur. Un supercalculateur spécialement formé pour analyser cette image en 16K ultra-haute fidélité, la comparer à une basse résolution et créer un modèle pour interpoler les différences.
Ainsi, lorsque le noyau de tenseur à l’intérieur du GPU de votre ordinateur portable fait cet appel, ce qui se passe essentiellement, c’est d’accéder au modèle d’IA compilé par le superordinateur, puis écrit dans un pilote prêt pour le jeu NVIDIA. Ce modèle permet au GPU de produire des images nettes et haute résolution beaucoup plus rapidement que le rendu traditionnel.
Acheter maintenantCe que cela signifie pour vous, en vous gorgeant joyeusement d’images ridiculement détaillées qui vous parviennent rapidement et en toute transparence, c’est la possibilité d’exécuter un jeu à une résolution plus élevée que vous ne le seriez autrement sans subir de baisse de performances. Rendre une image en 4K en mode natif demande beaucoup de grognements, mais l’utilisation de DLSS pour fournir une image proche de la même fidélité que la 4K native ne prend que 25 à 50% de la puissance de calcul – le résultat est des gains de performances significatifs.
Pour mettre cela en termes réels: de vastes combats à la netteté du rasoir, combattus par des personnes en uniforme suffisamment nettes pour une exposition de musée dans Call of Duty: Black Ops Cold War. Anomalies scientifiques sans nom reflétant un sol en marbre dans le mystérieux bureau de l’agence Control. Le coller à l’homme dans un Londres dystopique qui a l’air franchement bien meilleur que la vraie chose via Watch Dogs Legion.
L’implémentation originale du supercalculateur NVIDIA de DLSS n’a formé que dans les actifs du jeu, mais depuis lors, DLSS a été mis à jour et déployé sur les cartes RTX, et cela rend votre noyau Tensor encore plus intelligent. Les images en dehors des jeux sont utilisées pour informer l’IA d’apprentissage en profondeur comment analyser et affiner une image, pour une image encore plus nette sur l’écran de votre ordinateur portable de jeu, comblant encore plus l’écart entre la résolution de rendu d’origine et l’exécution du jeu en mode natif à un niveau supérieur. res. Le résultat est une meilleure fréquence d’images et une amélioration des performances.
Les performances de jeu ne sont cependant que le début. Les fonctionnalités de diffusion, telles que l’écran vert RTX et RTX AR avec NVIDIA Broadcast, utilisent l’IA pour donner aux streamers les outils nécessaires pour améliorer la façon dont ils interagissent avec leur public avec une reconnaissance d’image intelligente qui peut échanger avec précision les arrière-plans, modéliser des visages et appliquer des effets 3D à leur. Il utilise également des modèles d’IA pour nettoyer les bruits de fond captés par les microphones.
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